>Se ha trabajado en inteligencia artificial durante décadas. Pero hace cinco años, pocos predecían que la IA se convertiría en la tecnología más importante de la década de 2020, y posiblemente del siglo. Los grandes modelos de lenguaje han convertido la IA en un tema cotidiano, pero todas sus áreas han avanzado a pasos agigantados.

Mientras la sociedad se debate entre si la IA nos llevará a un futuro mejor o catastrófico, Times Opinion consultó a ocho expertos para que predijeran el futuro de la IA en los próximos cinco años. Escucharlos puede ayudarnos a sacar lo mejor de esta nueva tecnología y mitigar sus efectos negativos.

Melanie Mitchell

Informática y profesora del Instituto Santa Fe

Historiador, filósofo y autor

Profesor de IA y trabaja en la Universidad de Oxford

Fundador de Geometric.AI (adquirida por Uber) y autor de “Domando Silicon Valley”

Cofundador de Cohere, una startup de IA

Evaluador de riesgos de IA en METR, una organización de investigación sin fines de lucro

Cofundador y director ejecutivo de Perplexity, un motor de búsqueda de chatbots

Directora ejecutiva interina del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown

Yuval Noah Harari

Melanie Mitchell

Helen Toner

Nick Frosst

Carl Benedikt Frey

Gary Marcus

Ajeya Cotra

Aravind Srinivas

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Moderado

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Gary Marcus

Nick Frosst

Pero si bien la IA es extremadamente buena analizando grandes cantidades de datos y encontrando respuestas y patrones útiles, es realmente deficiente a la hora de generar ideas completamente nuevas. ¿La idea de que la IA pueda crear nuevos medicamentos de forma autónoma, por ejemplo? Probablemente la gente se decepcionará.

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Yuval Noah Harari

Carl Benedikt Frey

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Carl Benedikt Frey

Además, deberíamos hacer mayor hincapié en la enseñanza presencial, de estilo tutorial, en la que los estudiantes debaten, defienden sus puntos de vista y se les anima a articular su razonamiento.

La mayor parte del impacto ha sido negativo; las escuelas secundarias y universidades no saben cómo proceder ahora que los trabajos académicos ya no son válidos ni como evaluación ni como medio para que los estudiantes reflexionen. La mayoría de las demás aplicaciones siguen siendo especulativas.

La educación ya estaba a punto de experimentar una transformación significativa, por lo que la necesidad de adaptarse a las nuevas herramientas de IA podría ser una bendición disfrazada.

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Fuente: telam